Internet industri dapat menghubungkan semua peralatan, sensor, dan robot, sehingga kita dapat lebih memahami peralatan itu sendiri, dan yang lebih penting, bagaimana terus meningkatkan proses produksi dengan informasi ini. Dari perspektif siklus hidup manufaktur, Internet industri dapat membawa perubahan pada tiga aspek utama yang menjadi perhatian pabrik: efisiensi produktivitas, waktu kerja dan tingkat kualifikasi produk, serta memberikan ide baru untuk semua mata rantai dari keseluruhan siklus hidup manufaktur.
Misalnya, ketika pabrik elektronik merakit ponsel, komputer, dan produk lainnya, praktik umum pabrik adalah para pekerja mengandalkan perkakas presisi untuk memastikan akurasi perakitan. Setiap tautan perakitan harus lulus ujian, dan hasil ujian menentukan apakah proses sebelumnya dapat lulus. Pabrik umum tidak dapat melacak kembali ke proses sebelumnya, tetapi Internet industri dapat menyesuaikan parameter yang diperlukan dalam proses perakitan. Mengambil ponsel sebagai contoh, diasumsikan akurasi perakitan berbagai komponen di dalamnya adalah 30 mikron. Menurut hasil pengujian akhir, toleransi komponen selalu menyimpang hingga 50 mikron di satu sisi. Menggunakan Internet industri, data produksi ini dapat diumpankan kembali ke lapisan desain melalui bentuk Internet industri. Dengan menganalisis, menentukan, dan menyesuaikan parameter tautan perakitan tertentu pada proses sebelumnya, kesalahan sistematis dapat dihilangkan. Hal ini menunjukkan bahwa data aktual dalam proses produksi yang diperoleh melalui Internet industri dapat meningkatkan kualitas produksi akhir yang mencerminkan nilai Internet industri baik dari perspektif tangga kemampuan maupun siklus hidup.
Penerapan kecerdasan buatan di bidang manufaktur
Kecerdasan buatan banyak digunakan di bidang manufaktur. Pabrik secara komprehensif menilai kemungkinan masalah robot berdasarkan data historis ribuan robot, dan membuat diagnosis pencegahan pada pengoperasian seluruh peralatan. Sistem menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk membuat penilaian berdasarkan sejumlah besar data historis, dan dapat melakukan pemeliharaan preventif pada status pengoperasian peralatan. ABB mulai menghubungkan robot ke server pada tahun 2007 untuk berbagi data seperti potensi masalah dan pengoperasian peralatan. Setelah lebih dari sepuluh tahun akumulasi data, kami telah menguasai sejumlah besar data operasi berbagai pabrik di seluruh dunia. Di masa mendatang, kami akan menggunakan pembelajaran mesin lebih lanjut untuk meluncurkan layanan diagnosis dan pemeliharaan berbasis platform cloud melalui analisis data. Selain pemeliharaan preventif, AI juga dapat membawa beberapa ide untuk mengatasi masalah kemacetan di seluruh proses produksi, seperti lini produksi proses pengelasan bodi sebuah pabrik mobil. Poin terpenting adalah di bidang interaksi robot manusia di masa depan, kecerdasan buatan akan memiliki pencapaian yang luar biasa. Saat ini, interaksi manusia-komputer berdasarkan peralatan produksi masih pada tahap yang relatif tradisional, yang mengharuskan orang memasukkan instruksi untuk mewujudkan proses interaksi. Teknologi kecerdasan buatan dapat membuat interaksi antara manusia dan robot cerdas menjadi lebih alami di masa depan.
Tren pengembangan dan skenario aplikasi robot masa depan
Dengan adanya perubahan faktor eksternal, kecepatan perkembangan robot industri dalam 10 tahun terakhir terbilang mengejutkan, baik secara global maupun di China. Secara global, robot industri mempertahankan tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 15 persen hingga 20 persen . Di China, menurut abb, tingkat pertumbuhan pasar robot industri China melebihi 50 persen pada 2017.
Dari perspektif produk dan teknologi, struktur dan teknologi aplikasi robot industri tidak banyak berubah sejak tahun 1970-an. Sebagian besar robot industri digunakan untuk menyelesaikan pekerjaan yang berulang, sederhana, membosankan, dan bahkan berbahaya. Saat ini, robot industri terutama digunakan dalam produksi skala besar dengan kapasitas produksi dan permintaan output, seperti mobil, elektronik, makanan dan minuman, dan industri lainnya. Karena efek skala yang jelas dari industri otomotif, industri otomotif selalu menjadi industri yang paling banyak digunakan untuk robot industri. Sejak tahun lalu, industri elektronik menjadi pengguna robot industri terbesar karena meningkatnya permintaan di pasar China. Pada saat yang sama, robot juga digunakan dalam industri tradisional seperti makanan dan minuman, produk logam, dan produk plastik.
Dari segi aplikasi, industri logistik dan ritel akan menjadi bidang aplikasi robot baru di masa depan karena tingginya permintaan sumber daya manusia dan pesatnya perkembangan skala industri. Pekerjaan penyortiran yang dibutuhkan oleh gudang dan industri logistik; Apakah itu memuat, mengisi ulang, atau manajemen rak ritel, cocok untuk skenario aplikasi robot. Oleh karena itu, industri logistik dan ritel akan menjadi industri baru berikutnya, dan juga awal penetrasi robot dari industri ke industri jasa.
Karena penuaan dan kenaikan biaya tenaga kerja, di Eropa, permintaan robot secara bertahap merambah dari pabrik besar ke pabrik kecil dan menengah bahkan bengkel kecil. Untuk usaha kecil dan menengah, produksinya ditandai dengan batch kecil dan banyak varietas, dan proses produksinya terus-menerus dialihkan. Menggunakan robot industri tradisional akan menghabiskan terlalu banyak waktu peralihan. Oleh karena itu, usaha kecil dan menengah membutuhkan produk yang kecil dan fleksibel, dan kemudahan penggunaan robot adalah kuncinya.
Jika dibandingkan dengan perkembangan industri komputer, robot industri masih dalam tahap "superkomputer", dan era "komputer pribadi" untuk robot belum tiba. Menengok kembali sejarah komputer dari penemuan hingga popularisasi, ditemukan bahwa penurunan harga, pengurangan volume, aplikasi yang mudah dioperasikan dan antarmuka grafis yang user-friendly adalah tiga faktor penting yang pada akhirnya membuat komputer memasuki ribuan tahun. rumah tangga dari laboratorium. Demikian pula, biaya, keselamatan kerja sama manusia-mesin dan kemudahan penggunaan menjadi faktor pembatas bagi robot untuk menembus dari industri ke bidang lain. Dalam proses penetrasi robot dari industri ke konsumsi, interaksi manusia-komputer menjadi salah satu faktor penghambat perkembangan robot. Baik dalam industri atau skenario lain, bagaimana mesin dapat berinteraksi lebih baik dengan manusia? Bagaimana cara yang lebih baik untuk membantu orang menyelesaikan pekerjaan dalam proses kerja dan produksi? Kecerdasan buatan membawa kemungkinan untuk memecahkan masalah ini. Dalam hal keandalan interaksi manusia-komputer, masih ada terobosan yang harus dilakukan dalam teknologi. Dalam hal robot industri, robot di pabrik sekarang dapat menjalankan instruksi dengan tepat tanpa membuat kesalahan, karena desain, instalasi, dan commissioning teknik perlu beroperasi di jalur produksi melalui instruksi. Situasi ideal di masa depan adalah robot dapat berinteraksi dengan manusia dengan cara yang lebih alami seperti magang, dan dapat berubah dari magang menjadi pekerja dewasa di bawah bimbingan manusia.